Вопрос по Классификации(дерьвья решений)

1)Данные подгружаются из csv-файла,инфо-объекты созданы.
При создании модели для обучения система почему-то берет только два поля (прогнозируемое и используемое (само как-то выбирает)). Дерево создается одноуровневое.
Как мне сделать,чтобы можно было использовать больше полей и они отображались в дереве (в виде многоуровневого дерева)? Перед обучении хоть сколько полей в модель не добавляй, все равно использоваться будет только два.

Мне нужны правила вида: "Если Значение1...ЗначениеN такие-то, то Прогнозируемое поле с P таким-то будет такое-то.

2)Еще вопрос. Когда модель обучена. Как я могу другие данные пропускать через эту обученную модель? Какой должен быть процесс анализа?

Заранее спасибо Учимся потихонечку

По 2-му:
Есть инструмент Analysis Process Designer (тр. RSANWB). Там создаете процесс анализа. Определяете, грубо говоря, откуда брать данные, с помощью чего анализировать и куда помещать результат. Среди вариантов методов анализа (Transformations) есть и Дерево. В свойствах указываете свою натренированную модель.

А какое выбирается используемое поле и какое значение параметра Minimum Leaf Node Cases? Может, в этом проблема.

Коллеги. А есть HowTo по процессу анализа данных? Хотелось бы возможности посмотреть.

HowTo не попадалось, но есть некоторая инфа в курсе CR900.