ну и как результаты тестирования с аналитикой по возрастным группам персонала?

проверьте что то в роде, таб .№100 сегодня 19 лет, завтра будет 20.
Правильно ли будут работать отчеты с признаком "возрастных периодов" при дельте экстракции сегодня и завтра?

Мы сделали следующим образом.
В HR, как известно, все данные по сотруднику (и не только) временно зависимые.
Соответственно есть у нас признак 0EMPLOYEE, с кучей временно зависимых атрибутов.
Мы туда добавили признак "возрастной интервал" - нам в отчетах нигде не был нужен точный возраст.
Данный возрастной интервал сделали также времезависимым.

Экстрактор писали так, что если, например, сотруднику исполняется 30 лет 06 мая 2013 года, то по нему возвращается 2 интервала:
... - 05.05.2013 Атрибут возрастной интервал = "до 30 лет"
06.05.2013 - ... Атрибут возрастной интервал = "от 30 лет и более"

Это например, на самом деле промежутков больше.

Дата рождения как правило не меняется, если меняется, то путем редактирования инфотипа - дельта реагирует на изменение и присылает новые данные по сотруднику со всеми вытекающими.

Соответственно, используя контрольную дату, на каждую дату можем получить правильный возрастной интервал, и ничего перегружать не нужно когда поменялся возраст.